¿En qué se diferencian un DPO y un Chief AI Officer?

¿Cuáles son las diferencias entre un DPO y un Chief AI Officer? En este artículo vemos en qué se distinguen las tareas, funciones o responsabilidades de estas figuras, un perfil profesional por otro lado cada vez más solicitado.

¿Qué funciones tiene un DPO en una organización?

El Delegado de Protección de Datos (DPO) tiene como función principal garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos en una organización.

Según el RGPD y la Ley Orgánica 3/2018, el DPO actúa como figura independiente, supervisando el tratamiento de datos personales y asesorando al responsable o encargado del tratamiento. Su labor incluye informar sobre las obligaciones legales, supervisar las evaluaciones de impacto y cooperar con la autoridad de control.

Además, el DPO debe actuar como punto de contacto entre la empresa y la Agencia Española de Protección de Datos, asegurando una comunicación eficaz en caso de reclamaciones o inspecciones.

También puede encargarse de:

• Supervisar políticas internas de privacidad.
• Formar y sensibilizar al personal.
• Garantizar la gestión de derechos ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición).
• Revisar contratos con encargados del tratamiento.
• Evaluar riesgos en nuevos proyectos tecnológicos.

Por tanto, aunque pueda parecer similar al rol de un Chief IA Officer, el DPO se centra exclusivamente en la protección de datos personales, sin intervenir en el diseño de algoritmos o estrategias de inteligencia artificial.

¿Cuál es el papel de un Chief AI Officer o CAIO en la empresa?

El Chief AI Officer (CAIO) lidera la estrategia de inteligencia artificial en la empresa, asegurando que el uso de tecnologías basadas en IA esté alineado con los objetivos corporativos y los principios éticos.

Este perfil ha surgido con fuerza en organizaciones que desarrollan o implementan soluciones de IA a gran escala. El CAIO dirige proyectos, define políticas de gobernanza algorítmica y garantiza que la IA se use de forma transparente, explicable y segura.

Sus principales funciones incluyen:

• Diseñar la estrategia de IA a corto, medio y largo plazo.
• Garantizar el uso responsable de algoritmos y modelos predictivos.
• Supervisar equipos técnicos y multidisciplinares.
• Definir métricas de impacto y rendimiento de la IA.
• Asegurar el cumplimiento de la futura regulación europea sobre IA (AI Act).

A diferencia del DPO, el Chief AI Officer no se enfoca en la protección de datos personales, sino en la supervisión de sistemas automatizados y su efecto sobre los derechos fundamentales.

¿Cuáles son las principales diferencias entre DPO y Chief IA Officer?

Las principales diferencias entre un DPO y un Chief IA Officer son claras tanto en sus funciones como en sus objetivos estratégicos.

Ambos perfiles se ocupan del cumplimiento normativo, pero desde enfoques muy distintos:

• Enfoque normativo: El DPO se rige por el RGPD y la LOPDGDD; el CAIO se prepara para el cumplimiento del AI Act.
• Ámbito de actuación: El DPO gestiona exclusivamente la protección de datos personales; el CAIO supervisa todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.
• Dependencia jerárquica: El DPO actúa con independencia; el CAIO suele estar vinculado al comité directivo o a innovación.
• Formación técnica: El DPO tiene perfil jurídico-técnico; el CAIO requiere conocimientos profundos en IA y ciencia de datos.
• Responsabilidades legales: El DPO es obligatorio en ciertos sectores por ley; el CAIO es una figura emergente sin imposición normativa.

Ambos perfiles son complementarios pero no intercambiables. Entender sus diferencias es clave para una buena gobernanza digital.

¿Por qué es importante distinguir entre un DPO y un CAIO?

Distinguir entre un DPO y un CAIO es esencial para evitar solapamientos y asegurar un gobierno corporativo efectivo.

Cada rol responde a necesidades diferentes: el DPO protege los datos personales y la privacidad de los usuarios, mientras que el CAIO vela por un uso ético y eficiente de la inteligencia artificial.

Confundir sus funciones puede provocar errores graves en la gestión del riesgo tecnológico y en el cumplimiento normativo. Por ejemplo:

• Se puede descuidar la protección de datos si se encarga a un CAIO sin formación legal.
• O se puede frenar la innovación si se asigna al DPO la supervisión técnica de modelos algorítmicos.

Además, en empresas sujetas a auditorías o inspecciones, no tener bien delimitadas estas funciones puede dar lugar a sanciones o conflictos con las autoridades.

Separar ambos perfiles permite:

• Claridad en las responsabilidades.
• Mejores decisiones estratégicas.
• Menor exposición a riesgos legales y reputacionales.

Preguntas frecuentes sobre el DPO y el Chief AI Officer

¿Puede una misma persona ser DPO y CAIO?

No es recomendable. El RGPD exige que el DPO actúe con independencia y sin conflictos de intereses, lo cual es incompatible con las funciones directivas del CAIO.

¿Quién responde ante una brecha de datos en un sistema de IA?

Dependerá del tipo de brecha. Si afecta a datos personales, el responsable será el DPO o el responsable del tratamiento. Si la brecha se refiere a un fallo del algoritmo sin implicación de datos, será competencia del CAIO y del área técnica.

¿Qué formación necesita un CAIO?

El Chief AI Officer debe tener conocimientos avanzados en inteligencia artificial, machine learning, ética digital, y estar familiarizado con normativas emergentes como el AI Act.

¿En qué sectores es obligatorio tener un DPO?

El DPO es obligatorio en sectores donde se tratan datos a gran escala o datos sensibles, como salud, educación, banca, telecomunicaciones y administraciones públicas.